How to train new TensorFlow Lite micro speech models

@Vengineerの戯言：Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

TensorFlow Lite for Micro Controller がどんどん盛り上がっていますね。

Twitterで知った、How to train new TensorFlow Lite micro speech models

Dockerを使って、TensorFlowにて学習して、マイコン(だいたい、Arm Cortex-Mシリーズ搭載)用のTensorFlow Liteのオブジェクト等を生成するまでのステップ。

学習は、TensorFlow 1.15 を使っていますね。

tf_nightly-1.15.0.dev20190703-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

 AVX2を利用できるようにビルドしたものは、

pip install https://tensorflow-ci.intel.com/job/tensorflow-mkl-build-whl-nightly/lastSuccessfulBuild/artifact/tensorflow-1.14.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

を使っていますね。

どうして、Pythonは2.7なんでしょうかね。

同じことを Google Colab でできないのでしょうかね？

【機械学習】Tensorflow の学習環境には Colab が便利

に書いてある内容でとりあえず、学習までようですが、bazel は使えるのかな？
インストールすればいいのかな？