Vengineerの戯言 (Yahooブログから移行しました)

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How to train new TensorFlow Lite micro speech models

@Vengineerの戯言:Twitter
SystemVerilogの世界へようこそすべては、SystemC v0.9公開から始まった

 

TensorFlow Lite for Micro Controller がどんどん盛り上がっていますね。

 

Twitterで知った、How to train new TensorFlow Lite micro speech models

Dockerを使って、TensorFlowにて学習して、マイコン(だいたい、Arm Cortex-Mシリーズ搭載)用のTensorFlow Liteのオブジェクト等を生成するまでのステップ。

 

学習は、TensorFlow 1.15 を使っていますね。

tf_nightly-1.15.0.dev20190703-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

 AVX2を利用できるようにビルドしたものは、

pip install https://tensorflow-ci.intel.com/job/tensorflow-mkl-build-whl-nightly/lastSuccessfulBuild/artifact/tensorflow-1.14.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

を使っていますね。

どうして、Pythonは2.7なんでしょうかね。

 

同じことを Google Colab でできないのでしょうかね?

【機械学習】Tensorflow の学習環境には Colab が便利

に書いてある内容でとりあえず、学習までようですが、bazel は使えるのかな?
インストールすればいいのかな?