「TensorFlow Lite Delegate」のスライドを公開しました。

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった 

先日の下記の結果から「TensorFlow Lite Delegateとは？」のスライドをSlideshareにて公開しました。

なお、本スライドは、TensorFlow r2.0のソースコードをベースにしています。

現時点での未公開まとめスライドは、以下の3点です。

1)、TensorFlow Lite Delegateとは？
2)、Cloud TPU Driver APIソースコード解析
3)、Cloud Deep Learning Chips

興味ある方？どのくらいいますか？
拡散もお願いいたします。。

— Vengineer＠師走は映画三昧。 (@Vengineer) 2019年12月8日

ここ => 「TensorFlow Lite Delegateとは？」

• GPU v1 Delegate
• GPU v2 Delegate
• Edge TPU Delegate
• Android NN APIs Delegate
• Flex Delegate
• Arm NN Delegate
• Qualcomm Hexagon Delegate

などについて、まとめました。

この資料は、2019.11.17に作成したので、その後の情報が入っていません。

と書いたのも、このブログを書いた後に、Qualcomm Hexagon Delegateがマージされたんですよ。すいませんね。

ちょっと覗いてみましたが、ターゲットデバイスは、Android です。

となると、Androdi NN APIs と競合しますが、すべてのAndroidマシンにQualcommのSnapdragonではないので。。。

github.com

追記)、

昨日、commitされた、Qualcomm Hexagon Delegateにて、例題のlabel_imageが動いたって。 https://t.co/FiKOR2kQsU

— Vengineer＠師走は映画三昧。 (@Vengineer) 2019年12月15日