@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった
オンライン開催された IWOCL '20 から気になったものをピックアップ。
今回は、Training Machine Learning Network on Adreno Mobile GPUs Using OpenCL
Snapdragon の GPU Adreno は基本的には推論用として使われますが、このポスターでは学習用に使ってみたと。発表者は、Qualcommの中の人達。
Datasetは、MNIST で、学習用データは60000枚、テスト用データは10000枚。
モデルは、LeNet。SGD Solverにて、Base learning rate: 1e-3、Momentum: 0.9
Data Loadingでは、Shuffing を true にして、Batch size = 32 。
デバイスは、Snapdragon 865で、GPUは Adreno A650
学習とテスト用アプリは、Android UI無しで、194 秒 (3分14秒)
テストにおける精度は、1 epoch で 94.7 %、24 epoch で 98.4 %
ということで、このぐらいの学習は、
モバイル用のハイエンド(現在)のGPUではできる。
今後は、
- いろいろなカーネルをサポートする
- Optimizerのサポート
- 精度混在の学習
モバイル用モデルぐらいは、学習できるようになりますかね。。。
