・データの水増し(Augmentation)、31頁 ・Inception演算、フル結合なし、32〜33頁 ・VGG、3x3フィルター、34〜35頁 ・Batch Normalization、37〜38頁 ・CNNの最適化手法、41頁
41頁はさっらっと流されましたが、ここをいろいろと調べ始めました。
・Pruning (剪定) ・Weight Sharing ・Quantization (量子化) ・Binarized / Ternarized (二値化、多値化) ・ほかにもたくさんあるけど講演時間の都合で... ・Winogradアルゴリズム ・Dark Knowledge ・Law Rank Approximation ・蒸留、ファインチューニング
また出てきたよ、Winograd
