IntelのQ4.2024の決算がでました。
主要領域は、全体的に up ですが、Altera と Mobileye の売上半減です。
今期から Altera 単独としての決算。2023.10にPSGの分離、2024.3からAlteraに。下記を見ると、Q3.2023から売り上げが減ってきて、Q4.2023で利益がほとんどなし、今期(Q1.2024)では、$39Mの損失
これどうなっているんでしょうかな。PSGの中でNetwork Cardとかで売ったものを含んでいるとかで売り上げが大きく見えていて、内部取引で後から引いていたのでしょうか？
なんか変です。
Mobileye は前期から一変で売上半減、損失に！
株価を見たら、1月4日に急落、この時はまだ決算出ていない気が。
Q4.2023の決算が1月25日
こちらもなんかおかしい。
Intel、そうとう苦しんでいますね。
AI PC、売れるのでしょうかね。。。
Al Cloud Chip をまとめてみます。
の5社を取り上げます。 何故？Startupを取り上げないのかは、TSMC N7/N6 => N5/N4 => N3 に移行しているものの、 この記事を書いた時は、Startup は N7 までだからです。SambaNova SystemsとCerebras SystemsはN5のプロダクトを出してきましたが。
Intel Habana : Gaudi 2-96GB (N7) => Gaudi 3-128GB (N5)
Google : TPU v4-32GB/v4i-8GB (N7), v5p-32GB.v5e-16GB (N5)
NVIDIA, AMD, Intel Habana は、メモリをたくさん積む方向へ進んでいます。一方、Google TPU と AWS Inferentia/Trainium はメモリ少なめです。
何故？そうなるのかはわかりませんが、どうなんでしょうか？
Meta の MTIA, Microsoft の Maia 100 もありますが、まだ、第一段なのでここでは取り上げませんでした。。。
今年は、
がかなりの量、出てくると思います。
下記のXの投稿によると、TSMCの5nmおよび3nmプロセスを使用して100万から150万になるようです。なんか凄いですね。
The Nvidia vs AMD AI chip war will see one clear winner this year, TSMC, which is manufacturing top chips from both firms, media report, saying TSMC’s output of their chips will hit 1 million to 1.5 million, made using TSMC 5nm and 3nm processes. Analysts estimate Nvidia will…
— Dan Nystedt (@dnystedt) 2024年1月8日
結局、一番うれしいのは、TSMC なんですかね。IRの月度売上を見ると、2023年は 2022年よりはマイナスなんですね。
Q4.2023 の決算プレゼンテーション資料を見ると、N5 は増えていますが、N7 は 2022年に比べると、減っているんですね。
NVIDIA DGX H200 が予定通り出荷されたようです。
最初のDGX H200 は、(記録のために下記のXの投稿を引用します)
First @NVIDIA DGX H200 in the world, hand-delivered to OpenAI and dedicated by Jensen "to advance AI, computing, and humanity": pic.twitter.com/rEJu7OTNGT
— Greg Brockman (@gdb) 2024年4月24日
です。
Big User である、Meta, Microsoft, Google, ではなく、OpenAI のようです。。。。時代を感じますね。
下記のブログにも書きましたが、Q2.2024 です。
NVIDIAの今年の売上は、DGX H200 がメインだと思います。
AMD Ryzen 7040シリーズで、Xilinxの AI Engine を AMD XDNA として NPUとしてリリースしています。
その後、Ryzen 8040シリーズにて、NPUの性能をちょこっと上げています。
AMD のサイトで、XDNA 2 にアクセスすると、下記のYoutubeに飛びます。
XDNAに比べて、性能が大幅に向上されるということのようです。
Strix Point が今年でる Ryzen 8050 シリーズに繋がるということなんでしょうか？下記の記事に詳細があります。
上記の記事から 8050 の情報を説明のために引用します。
AMD Ryzen 8050 Strix Point Mono Expected Features:
AMD Ryzen 8050 Strix Point Halo Expected Features:
XDNA 2 になり、25 TOPS/50 TOPS になるようです。
Ryzen 7040 の NPU が 10 TOPS, Ryzen 8040 の NPU が 16 TOPS です。
AMD Ryzen 8050 Strix Point Monoは 25 TOPS ですが、AMD Ryzen 8050 Strix Point Halo は 50 TOPS です。こちらは、かなり性能向上していますね。
で、なんだか、Mono と Halo って、Chiplet なのかな？ L3 Cacheが 32MB vs 64MB, メモリのビット幅が 128bit vs 256bit, XDNA 2 が 25 TOPS vs 50 TOPS なので2倍なんですよね。
Gaming GPUとサーバー用CPU/GPU では、chiplet を導入しているので、Client PC も chiplet を導入しても全然おかしくはないですが。。。
の中に下記のような記述がありました。説明のために引用します。
Model Target Type Ryzen Series CPU Cores GPU Cores Default TDP Hawk Point Mainstream APU Monolithic Ryzen 8040 8x Zen4 12CU RDNA3 ~28-54W Strix Point Premium APU Monolithic Ryzen 8050 12C (4x Zen5 + 8x Zen5c) 16CU RDNA3.5 ~28-54W Fire Range High-end APU Multi Chiplet Ryzen 8055 16x Zen5 TBC ~55-75W Strix Halo/Sarlak Ultimate APU Multi Chiplet TBC 16x Zen5 40CU RDNA3.5 ~55-120W Granite Ridge Desktop CPU Multi Chiplet Ryzen 8000 16x Zen5 TBC ~65-170W
Strix Haloは、Multi Chiplet になっていますね。Strix Pointは Monolithic ですね。Strix Halo は、8コアな Zen5 な APU die を対向で2個接続しているんでしょうかね。
Fire Range, Granite Ridge との違いはなんなのでしょうかね。
ひとり読書会、スティーブン・キングの新作
を読み終えました
前回の「リーシーの物語」は、3月29日なので、1か月無かったですね。
その間に1冊、読んでいますが。
書いたのが、2019年6月12日 ～ 2020年7月3日
パンデミックが始まる前。中でも、これからパンデミックが起こるのに、と書いてある。
ビリー・サマーズは、ホラー作品でもないです。ちょっとだけサスペンスですが、なかなか悩ましい内容でした。
在庫は、
のみです。
ビリー・サマーズの下巻の解説に
が出るようです。真ん中の「コロラド・キッド」は非売品なので、読めないかな？と思っていたので、超嬉しいです。
Tenstorrent の Blackhole の性能ですが、8bit であるものの 1000 TOPS 。NVIDIA H100 の FP8 が TensorCore で 2000 TOPS (dense) なので、半分の性能です。
上記のブログにも載せた Tenstorrent のスライドを説明のために引用します。
Blackhole : 6nm、1000 8b TOPS
NVIDIA H100 の FP8 (sparse) が 4000 TOPS、FP8 (dense) が 2000 TOPS
GF12の Worhmhole は、TSMC 7nm の A100 の半分の性能
プロセスを考えると、Tenstorrent のものは 性能がいいですね。
ただし、メモリが GDDR6 なので、そこがボトルネックになる可能性があります。
あまり気にしていませんでしたが、Tenstorrent 、8b ではあるものの 性能いいですね。
Intel Habana Gaudi 3の詳細が出てきたことはこのブログでも紹介しました。
GPUを含めたAIアクセラレータ。第3世代目が勝負どころでは？と思っています。
AI Cloud Chip Startup では、
残念ながら、Graphcore は、第二世代までで終わりです。
この中で、NVIDIAだけ、7nm 。AIアクセラレータと考えると、TensorCoreを入れたV100を第一世代とすると、
となり、同じ感じなんでしょうかね。
TSMCが 3nm では、5nm に対して、SRAMのサイズはあまり小さくならないよ、宣言によって、辛くなっている感じ。
となると、第4世代 (TSMC 3nm) では力業、つまり、いっぱい詰め込む、では無理そう。。ということで、5nm からは 2 die 以上で攻めている感じです。
そして、NVIDIAも H100までは 1die でしたが、B100では 2 die
5nm ベースの AI アクセラレータが出そろいました。性能的には、NVIDIA H100/H200 程度にはなっているようです。となると、あとはお値段ですね。H100 の $30,000 に対して、AMD MI300X は $15,000 という話も出ているようなので、性能はほぼ同じで AIアクセラレータは半分。とは言え、1ボードで済むことがないので、Node単位だけでなく、Cluster単位でのお値段に比較が必要ですね。
基本、$1M を考えないといけないので、あたしの世界観ではもうすでに、どこかに行ってしまいました。。。。さようなら。
