Vengineerの戯言

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ASUS Tinker Edge R Pico-ITX BoardとGoogle Edge TPU PCIeボード




Thinker Edge Rには、4GBのLPDDR4だけでなく、NPU用に2GBのLPDDR3が載っているようです。

また、Mini PCIeが付いているので、ここのEdge TPUのPCIeカードさせば、、。。。ARM64のDebian系ならOKだよね。

RK3399Proは、Jetson Nanoより、つよい?より、3GBが249ドル、6GBが299ドルなので、このASUS Tinker Edge R Pico-ITX Boardは4GB+2GBメモリなので300ドルぐらいですかね?

Google Edge TPUとRK3399ProのNPUの性能比較しても面白いかも?

おっと再度調べてみたら、RK3399Pro NPUマニュアルがあった。
 ・Caffe / Mxnet / TensorFlowモデルは直接読み込むことができます。

 ・AI開発ツールを提供します。モデル高速変換のサポート、開発ボードエンドサイド変換APIのサポート、
  TensorFlow / TF Lite / Caffe / ONNX / Darknetなどのモデルのサポート。

 ・AIアプリケーション開発インターフェースを提供する:Android NN APIをサポートし、
  RKNNクロスプラットフォームAPIを提供し、LinuxはTensorFlow開発をサポートします。

とあるので、TensorFlow Liteのモデルで比較できそう。