MLSE システム基礎WG 第1回ワークショップに参加した

に参加できたので、記録として。

昨日は、東京藝術大学の卒業、院卒の作品展に行ってきました。

その後、旧岩崎邸庭園(入園料が400円)に行って、1時間半ぐらい日向ぼっこし、

御徒町のUNIQLOで刺繍してくれるようなので、その調査し、

日本橋の貨幣博物館に寄って、夕飯のカレーライスを食べてから参加。

まー、会場が直ぐなのが嬉しかった。

12 km ぐらい歩いたので、非常に疲れました。

発表は、以下の3件(30分)

高前田伸也（東京大学）

　MLSEシステム基礎WGの狙いと

　Systems for ML研究の動向について

　DNNハードウェアコンパイラNNgenの話もするかも？

　　ONNX or nngen 独自のモデルフォーマット

中村晃一（Idein)

　VideoCore GPUを用いた深層学習モデルによる推論の高速実行

　ActDKのお話。RasPiだけでなく、他のデバイスも今はやっている。

　　ONNX or nnoir (Idein独自のモデルフォーマット)

　店舗に年齢推定、推定したテキストのみ送信するので、画像も送らず、サーバーでの計算も必要無しなので、1/10ぐらいのコストで実現できる

　Mobile GPUを用いた Deep Learningの高速化

ちょっと前の Idein さんのプレゼン資料https://t.co/EIVY6pfmTl #mlse_sys_wg
— Vengineer＠アマゾンプライムで映画三昧 (@Vengineer) 2020年1月31日

VideoCore VIのPython Libraryのお話。https://t.co/vgskMgilPB #mlse_sys_wg
— Vengineer＠アマゾンプライムで映画三昧 (@Vengineer) 2020年1月31日

福田圭祐（Preferred Networks）

Chainer => PyTorch、OpenAIもPyTorchに。。。

Keras/TensorFlow vs PyTorch

ということで、
Keras/TensorFlow vs PyTorch
に https://t.co/ifNDzQ2J4E
— Vengineer＠アマゾンプライムで映画三昧 (@Vengineer) 2020年1月31日

皆さん、ちょっとした知り合い。高前田さんと中村さんには、Design Solution Forumにて講演していただきましたので。

福田さんは、、、あー、ご想像に。

TLは2件、4件の枠があるが。

参加者、45名以上。。。