とりあえず、サクッと、まとめたものをSlideshareにアップしました。
現在のバージョンは、v17.03.01 のようです。
画像処理用ライブラリだけでなく、ディープラーニング用のライブラリも揃っていますよ。
OS : Linux / Android / bare metal アーキテクチャ : armv7a (32bit) or arm64-v8a (64bit) テクノロジー : NEON / OpenCL / NEON and OpenCL
ベアメタルに対応したということは、Zynqのでも利用できるんだね。
CPUはNEON対応、GPU(Maliの600シリーズ以降)ではOpenCL対応
ただし、OpenCLはLinux / Android の libOpenCL.so がARM Maliに対応しているときのみ。
ただし、OpenCLはLinux / Android の libOpenCL.so がARM Maliに対応しているときのみ。
ライブラリは、こんな感じ。
・Basic arithmetic, mathematical and binary operator functions ・Colour manipulation (conversion, channel extraction, and more) ・Convolution filters (Sobel, Gaussian, and more) ・Canny Edge, Harris corners, optical flow and more ・Pyramids (such as Laplacians) ・HOG (Histogram of Oriented Gradients) ・SVM (Support Vector Machines) ・H/SGEMM (Half and Single precision General Matrix Multiply) ・Convolutional Neural Networks building blocks Activation Convolution, Fully connected Locally connected Normalization Pooling Soft-max
ディープラーニング関連は資料にまとめようかな。。
追記)、2017.04.24
v17.04がリリースされました。もしかしたら。毎月リリースされる?
PerceptIn Enabled Embedded Deep Learning Inference Engine with the ARM Compute Library
Enabling Embedded Inference Engine with ARM Compute Library: A Case Study
v17.04がリリースされました。もしかしたら。毎月リリースされる?
PerceptIn Enabled Embedded Deep Learning Inference Engine with the ARM Compute Library
Enabling Embedded Inference Engine with ARM Compute Library: A Case Study
追記)、2017.05.06
v17.05がリリースされました。
v17.05がリリースされました。
引用 v17.05 Public bug fixes release Various bug fixes Remaining of the functions ported to use accurate padding. Library does not link against OpenCL anymore (It uses dlopen / dlsym at runtime instead to determine whether or not OpenCL is available). Added "free" method to allocator. Minimum version of G++ required for armv7 Linux changed from 4.8 to 4.9