Microsoft ELLでBinary Convolution Neural Network

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

ちょっと古いけど、CNTK(Cognitive Tool Kit)によるBinary Convolution Neural NetworkとELL(Microsoft Embedded Learning Library）での実行

ポイントは、3つ。

　・CNTK(Cognitive Tool Kit)で学習
　・モデルは、Binary Convolution Neural Network
　・ELL(Microsoft Embedded Learning Library）での実行

作成したモデル (model2.ell)から実行コードを生成

  % python <ELL_ROOT>/build/tools/wrap.py <work>/model2.ell --language python --target host

  % cd <work>/host
  % cmake .
  % make

--targetはhost/pi3/aarch64が利用可能。pi3は、Raspberry Pi3で32ビット？、aarch64はARM64ビット。

ELLって、ARM Cortex-A系じゃなくて、ARM Cortex-M系でも動かすためだったような気がするが。。。

M0コード生成は、ここだよ。