Facebookが量子化でも勝負 (QNNPACKをアナウンス)

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

QNNPACK: Open source library for optimized mobile deep learningをアナウンス。

この情報、このブログが公開される前に見つけていました。

ブログによると、TensorFlow Liteよりも、1.7～2.3倍も速いと。

対象は、

　・armeabi-v7a (aarch32)
　・arm64-v8a   (aarch64)
　・x86         (x86/x86-64)

で、Androidです。

そして、

　・Cross-compilation for iOS
　　To cross-compile for iOS, use ios-cmake to generate Xcode project files.

ということで、iOSにも対応しています。

github : Quantized Neural Network PACKage - mobile-optimized implementation of quantized neural network operators

Facebook、モバイルに攻めてますよね。そうですよね。Social Mediaでは、なんといってもモバイル。。。
24時間、身体から離れないスマホ。。。。ここに繋がっていないとね。。。

arm64-v8a だけでなく、armeabi-v7a にも対応しているのは、
先進国だけでなく、安価なスマホで使われている ARM32 にも対応しているって。
凄いな。。。。それって、誰が決めたのかな。。。。

aarc32/aarch64 のコードの一部では、アセンブラで書いていますよ。。。