@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった
ディープ・ラーニングの推論チップ
— Hatenaブログに移行したよ (@Vengineer) August 23, 2019
・内部メモリたっぷり
・演算器たっぷり
・で、電力少な目。。。
ができれば、勝てる。。。。が
いっそ、演算器が入っているSRAMとか作れないかな？
ということで、SRAMの中で演算しているのってあるかな？と調べたら、いっぱいあった。
あったよ。
— Hatenaブログに移行したよ (@Vengineer) August 23, 2019
Neural Cache: Bit-Serial In-Cache
Acceleration of Deep Neural Networkshttps://t.co/k6ZFIcTga6
Xcel-RAM: Accelerating Binary Neural Networks in High-Throughput SRAM Compute Arrayshttps://t.co/le63NMnVc1
— Hatenaブログに移行したよ (@Vengineer) August 23, 2019
Start upもあったよ。https://t.co/JJlJ7cJWR7
— Hatenaブログに移行したよ (@Vengineer) August 23, 2019
いつ頃実用化されるのかな？
それから、Mythic もそうだったんだ。
Mythicは、Compute-in-memoryだったのね。
— Hatenaブログに移行したよ (@Vengineer) August 23, 2019
Technologyのところにいろいろ書いてあった。
こちらの記事にはいろいろ書いてありました。
こんな感じにチップとボードも(引用：URLを組み込んでいます)
x4のPCIeボードに4枚のMythicのChipを搭載した子ボードが。
あれ、下図を見ると、RISC-V載っているよ。。。(引用：URLを組み込んでいます)
Matrix MultipilerがAnalogなんですね。
ソフトウェアも既にありますね。(引用：URLを組み込んでいます)
Caffe、TensorFlow、PyTorchのモデルを取り込めるようですね。
コンパイラの部分はもうちょっと詳しい説明ありましたよ。(引用：URLを組み込んでいます)
