学習したモデルをサクッとデプロイできるエコシステムがないとね。
詳細は、こちら => MMS ONNX Serving
1). MXNetモデルをONNXフォーマットにexport
% mxnet-model-export --model-name onnx-squeezenet --model-path .
2). サーバーを立ち上げる
% mxnet-model-server --models squeezenet=onnx-squeezenet.model
3). 画像をサーバーに送って、判定する
% curl -X POST http://127.0.0.1:8080/squeezenet/predict -F "input_0=@kitten.jpg"
いやー、超簡単だね。。。。
