LeapMindのDNNプロセッサ - Vengineerの妄想(準備期間)

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

LeapMindがエッジ市場向けのディープ・ラーニング専用プロセッサの開発を発表。

　・ターゲットとしてはプロセッサ単体で1～2W程度(最大でも4W)の電力で、
　　マチュアなプロセスを採用することによる低コスト化の実現を目指している。

　・性能としても、畳み込み計算の数値精度は、
　　1要素を表現するために割り当てるビット数を2ビットという極小化することで既存手法よりもいささか下がるものの、
　　それを補う方法を採用することで、実用に耐えられるレベルを実現するとしているほか、
　　浮動小数点演算をサポートしないことで、回路面積を抑えつつ、高速化も図れるようになるとしている。

今までのエッジ用のプロセッサは、16～8ビットぐらいまでだったのが、2ビットときましたか？

DMPが出しているZIAは、GPUからの派生なのそれなりのビットもっているからね。

先日のFPGAXでの中原先生の発表：私のMNISTのFPSは530000です。ですがもちろんフルパワーで（以下略」では、2ビットや3ビットを使えば、良くなるよ的な話があったので、バイナリよりは2ビットの方がいいでしょうね。

専用チップを作るということではなく、IPみたいな感じで出してくるようですね。
そうなると、ASICというよりは、FPGA用になるのかな？

と思ったが、ASIC Design、ASIC Design Verification、ASIC Back-end Designのエンジニア募集していますね。

Hardware Engineer, FPGA/ASIC Design

Hardware Engineer, ASIC Design Verification

Hardware Engineer, ASIC Back-end Design

それから、

　2021年までにソフトウェアならびにハードウェアエンジニアを中心に300名規模に人員を拡充していく計画を掲げている

とあって、3年で今の3倍にしたいのですね。

そうなると、かなり広いオフィスに行かないとね。