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HotChips31にAIアクセラレータがいっぱい
今週は、先週開催された HotChips31 で発表された各社AIアクセラレータを見ていきたいと思います。
Cerebras SystemsのWSEは、バケモノ
今日は、一番インパクトがあった「Cerebras SystemsのWafer-Scale Engine (WSE)」について見ていきましょう。
発表後、下記メディアからの記事がアップされました。
時差の関係で日本のメディアはちょっと遅れて、レポートしています。
そして、「Cerebras Systems」からブログとして、
Wafer-Scale Deep Learning (Hot Chips 2019 Presentation)
をアップしています。
この中に、講演資料も公開されました。
いや、このブログでも3年前に紹介していたCerebras Systems
このブログでは、「Cerebras Systems」については、2016年11月13日に書いています。あれから約3年で実際に動いているWafer-Scaleの物を作ったんですね。
ほぼ同時期に、25Mドルの資金調達をしていました。
この情報より早くブログに書いていましたよ。。。
ここにも、ちょっと書いてありますね。
どんな筐体に入っているの？
21.5mm * 21.5mm ということは、12インチのウェハーの全面いっぱいにチップ作り込んでいるんですよね。
横12、縦7の84個のチップが上下で繋がっている感じに見えますね。各チップの4角には穴が開いていますね。これって。。。
外部メモリをこれに直接接続しないようですが、ホストとの接続とかどうするんですかね？
と思って、Cerebras Systemsのホームページを見たら、下記の写真(引用：URLを組み込んでいます)がアップされていましたよ。これ、何Uぐらいでしょうかね？
19インチのサーバーだと、482.6 mm なので、21.5 mm のウェハーを2個並べるのはかなり無理なので、1個載せているんじゃないですかね。高さは1Uが 44.5 mm なので、4Uでしょう。となると、15 cm ぐらいの高さのものが入っているんでしょうね。奥行きは決まっていないのでわかりませんね。
どうなっているのか？中身を見てみたいです。
おっと、なんか見つけた。
そして、もっとサイトの眺めていたら、
の部分にチップというか、パッケージというか、基板の動画があって、途中に下記のような写真(その部分の画像をキャプチャーしました)。
この写真をみると、両サイドに黒い何かが5個(内、一番上と下と間の3個ではサイズが違います)がありますね。これ、何でしょうかね？メモリにしていは小さすぎますね。
明日も、Cerebras SystemsのWSEを探っていきます。
関連記事：
日本のメディアも。
