TensorFlow XLAのJIT版の解説

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SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

昨日のブログ、「TensorFlow XLAに踊らされた人から」の最後にも書きましたが、
本日発売のCQ出版社インターフェース2018年2月号に、今年3回目の「TensorFlow XLA」の記事を書きました。
今年の TensorFlow XLA のまとめというか、

CQ出版社インターフェース2017年8月号(6頁)
衝撃的な性能UPの可能性を秘めた注目テクノロジ速報 AIをサクサク動かすGoogle新機能TensorFlow「XLA」を探る

CQ出版社インターフェース2017年9月号(10頁)
最新テクノロジ・マニアの挑戦 ...AIサクサク用TensorFlow XLA AOTコンパイラ探訪 初めてのGoogleソースコード！AI用コンパイラの可能性を探る

では、TensorFlow XLAのAOTについて解説しましたが、

CQ出版社のインターフェース2018年2月号の「特集 最強グーグルのAI＆IoT技術研究」の第2部担当になりました。

前回の2回は、マニア向けの記事ということで、特集じゃなかったのですが、
今回は、「最強グーグルのAI＆IoT技術研究」ということで、15頁ほど。
、中扉と見開きの図なので、実質12ページです。

　　第2部 AI開発環境の研究
  　　第1章 ディープ・ラーニングの未来大陸を制覇するのは誰だ？ TensorFlow XLAの可能性を探る
    　グーグルAI最強説の研究

  　第2章 数式の専用デバイス割り当て機能絶賛進化中
    　グーグルTensorFlowがいろんなプロセッサに対応できるメカニズム

第1章の見開きの図、これ、重要ですから、買ってみてください。ね。
(一部、違うところがありますが、公開情報だけで調べているので、ご勘弁を)

最新版である r1.4 のソースコードを使って
、TensorFlow の内部で、Pythonで書いたモデル（グラフ）がどのように変化して、
TensorFlow XLAとして使われているのかを。。。
グラフを図にして、TensorFlow XLAを説明しているのって、無いんですよ。本当に。

って感じです。