i.MX6 SoCでTensorFlow Liteを使う？ - Vengineerの妄想(準備期間)

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

TensorFlowのPRを眺めていましたら、ありました。

Tensorflow Lite optimized build for i.MX6 SOC #22523

i.MX6 上でTensorFlow Liteを動かすために。

　　tensorflow/contrib/lite/tools/make/build_mx6_lib.sh

　　tensorflow/contrib/lite/tools/make/targets/mx6_makefile.inc

おー、これだけで、できるのか。。。

となると、Zynq や Zynq UltraScale+ MPSoC用にビルドするのも簡単か？

調べてみたら、出てきた。。。

Feature Request: Accelerate TensorFlow core on FPGA - How? #8820

あー、これは、FPGAを使って、TensorFLowのアクセラレーションをする方ね。。。

で、これを読んでいたら、最後に、

Full disclosure, I opened this feature request about 1.5 years ago, back
when I was more clueless. Also, I have worked at Xilinx for the past 4
years. Just 3 months ago I started as a "Machine Learning Engineer", so now
I am very aware of Xilinx's approach in this space.

と、質問者は、Xilinxで、Machine Learning Engineer になり、Xilinxのソリューションを紹介していた。(笑)

おっと、話が脱線したが。。。

見つけたよ。Zynqに TensorFlow Lite を動かした人。。。tflite_zynq

で、性能は。。。。

　　As you can see it takes about 2.8 seconds to run the MobileNet_v1. 
　　Specifically I used the MobileNet_v1_1.0_224, which should take 569 million MACs per inference. 

　　The Zynq is running at 666 MHz. On an Intel i7-6700HQ, this inference takes ~100 ms.

だって、