xnor.ai、SDKのBeta版を公開

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

このブログでも、Xnor.ai Binarization with OpenVINOで紹介した xnor.ai

xnor.ai についてのブログ :
Why I’m leaving Google for a startup、
Startup Life: Three Months In

今回は、xnor.ai のAI2GOを使ってRaspberry Pi 3+にてベンチマークをやったブログの紹介です。

Benchmarking the Xnor AI2GO Platform on the Raspberry Pi

MobileNet v1 SSD 0.75 depth modelをRaspberry Pi 3, Model B+ 上の TensorFlow、TensorFlow Lite、Xnor AI2GOをつかって推論させたら、TensorFloの約4倍、TensorFlow Liteの約2倍の性能が出たようです。

ちなみに、このブログの著者のBenchmarking Edge Computingは、

　・Coral Dev Board
　・Intel Neural Compute Stick 2
　・Movidus Neural Compute Stick
　・NVIDIA Jetson Nano
　・Raspberry Pi 3, Model B+
　・Coral USB Accelerator

のベンチマークをしていて、とってもまとまっています。

AI2GOはユーザー登録することでダウンロードできます。
Getting StartedやDocumentationは、ユーザー登録無しでもアクセスできます。

AI2GOが動くハードウェアは、下記の6種類のようです。

　・Linux x86_64
　・macOS

　・Raspberry Pi 3
　・Raspberry Pi Zero

　・Toradex Apalis iMX6
　・Ambarella S5L

Android、iOS、Jetson TX2、Windows 10は、将来的にサポートされるようです。

Toradex Apalis iMX6は、モジュール。

Ambarella S5Lは、カメラ用SoC(Cortex-A53搭載)

ソフトウェアとしては、

　・C++
　・Python
　・Swift

のAPIを用意しているようです。

なお、X86-64マシンについては、AVX2が必要なようです。