下の方に、あったもの。
引用します HOW IT WORKS? Hardware => [Edge TPU + Pi ZERO] PA!GOはGoogleのTensorFlowプラットフォームと、Coral USB Acceleratorを利用しています。 USB AcceleratorにはEdge TPUが搭載され、USB 2.0インターフェースでRaspberry Pi Zero dev boardに接続されています。 Panasonicのカメラやプロジェクターなどの画像技術とGoogleの技術を融合することで、 新しい時代のAIベースのデバイスで何ができるかを提案します。 モバイル環境に最適化されたTensorFlow Liteによる機械学習モデルをオンデバイスで実行することで、 電力消費が軽減され、かつすべての処理がインターネット接続なしに可能になります。
RasPi Zero + Edge TPUだって。。。EdgeTPU Platforms
RaPi Zeroがスイッチサイエンスで1300円、Edge TPU (USB)が74.99ドル。
なので、10000円しない。。。
カメラとプロジェクタ付いている。。。。
趣味で作れそうなものだけど、一番大切なアプリの核となるものとしてTensorFlow Liteを使っていると。。。
MobileNet-SSD v2は、Edge TPUにモデルがあるので、1000分類の物体認識はできるんだよね。
MobileNet-SSD v2は、Edge TPUにモデルがあるので、1000分類の物体認識はできるんだよね。
Coming Soonとして、
必要なパーツをすべてバンドルした、 DIYで作れる段ボール仕様のPA!GO体験キットをパートナーサイトSeeedから発売予定です。 CoralウェブサイトではPA!GOを自作するための説明書を公開予定です。
のようですよ。
となると、手持ちのRasPi Zero と Edge TPU で楽しめるのかな?