@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった
2019年3月：Google Edge TPU販売開始
DevBoard と USBドングル、arm32 / arm64 / x86-64 の Debian系のUbuntuで動作
この時点では、コンパイラは オンライン
2019年4月：Google Edge TPUのModel Compilerに制約がなくなった
この時点で、コンパイラでのモデルの制約がなくなった
2019年6月：Google Edge TPUの offline compiler
コンパイラがオンラインからオフラインになり、手元でコンパイルできるように。
2019年6月：Edge TPUのPCIeカード
DevBoardとUSBドングルから PCIeカードもリリースされました
2019年6月：Google Edge TPUで、TensorFlow Liteを使う例！
この時点では、Edge TPU Delegate ではなく、resolver.AddCustom(edgetpu::kCustomOp, edgetpu::RegisterCustomOp()) にて、CustomOpを追加する方法で実装しています。
2019年7月：Edge TPU CompilerがUpdate
- New on-device transfer learning APIs
- post-training quant support
- new TF Lite delegate
ここで、Delegate が投入されました。また、post-training qaunt もサポート
2019年9月：Google Edge TPU : September 2019 Updates
- New Debian packages
- Updated Edge TPU Compiler
- Updated Edge TPU Python library
- New GitHub repositories
2019年10年：CoralがBetaでなくなった
ここでやっと、Betaでなくなった。ボードもいろいろと。
- Edge TPU DevBoard : 149.99 ドル
- SOM : 114.99 ドル
- USB Accelerator : 74.99 ドル
- Mini PCIe : 34.99 ドル
- M.2 A+E key : 34.99 ドル
- M.2 B+M key : 34.99 ドル
2019年11月：Google Edge TPU : coral.ai になったのと、November 2019 Update
ドメインが coral.ai に。
Dev Board と USB Accelerator はあくまでもプロトタイプ用で製品にするときは、Mini PCIe Accelerator、M.2 Accelerator、SoMを使うんだって。
DevBoardでは、OpenCV and OpenCLをサポート。
2020年1月：Google Edge TPUファミリーが増えた
Murata製のCoral Accelerator Module
2020年1月：Google Edge TPUの定期アップデート：January 2020 Updates
2020年4月：複数Google Edge TPUで Pipeline実行できるようになった
複数のUSBドングルにて、パイプライン処理ができるようになった。
昨年(2019年)3月12日に書いたこのブログ
Google Edge TPU が他を全滅させるが、、ですが、1年間でこんなにも多くのUpdateをしている Google Edge TPU。では、他の Edge デバイスはどうでしょうか？ほとんどアップデートされていませんよね。。
エコシステムを持っていないと、アップデートをする意味があまりないんでしょね。
Google Edge TPUは、TensorFlow、TensorFlow Lite のアップデートにあわせて、いろいろとアップデートしているんだと思います。
そう、
ディープラーニングは、エコシステムがすべて
ですから。。。
