CEVAもTensorFlow Liteをサポート

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった 

CadenceのTensilicaに続き、CEVAもTensorFlow Liteをサポート。

CEVA Announces DSP and Voice Neural Networks Integration with TensorFlow Lite for Microcontrollers@TensorFlow https://t.co/937xcQprZb pic.twitter.com/G8HUa2kj3k

— CEVA IP (@CEVA_IP) 2020年3月24日

CEVA BX2の特徴

• Octal 16x16 MACs
• Quad 32x32 MACs
• 5-way VLIW
• 8/16/32/64-bit data types
• 16x8 and 8x8 Neural Network support

www.ceva-dsp.com

TensorFlowのgithub を見てみたら、CEVA-BX1に対するPRは出ていますね。マージはされていません。

github.com

ここ にあるように、tflite::MicroMutableOpResolver を使って、Op を追加していますね。

static tflite::MicroMutableOpResolver micro_mutable_op_resolver;
micro_mutable_op_resolver.AddBuiltin(
        tflite::BuiltinOperator_DEPTHWISE_CONV_2D,
        tflite::ops::micro::Register_DEPTHWISE_CONV_2D());
micro_mutable_op_resolver.AddBuiltin(
        tflite::BuiltinOperator_FULLY_CONNECTED,
        tflite::ops::micro::Register_FULLY_CONNECTED());
micro_mutable_op_resolver.AddBuiltin( tflite::BuiltinOperator_SOFTMAX,
        tflite::ops::micro::Register_SOFTMAX());

// Build an interpreter to run the model with.
static tflite::MicroInterpreter static_interpreter(
        model, micro_mutable_op_resolver, tensor_arena, kTensorArenaSize,
        error_reporter);
interpreter = &static_interpreter;