Vengineerの妄想(準備期間)

人生は短いけど、長いです。人生を楽しみましょう!

NVIDIAのディープラーニング推論って



こんなPDFもあります。

その時の道具は、TensorRTですね。
 TensorRTの特徴

 ・Layer and Tensor Fusion
 ・Kernel Auto-Tuning
 ・Weight and Activation Precision Calibration
 ・Multi-Stream Execution
 ・Dynamic Tensor Memory

Chainer Meetup #06での発表の時に、N社のNさんが言っていましたよ。TensorRT。。

学習側は、オープンソースフレームワークPythonコードでモデル書いてやるけど、

推論側は、TensorRTのようなツールを使って、各ハードウェアに対応したチューニングをするんですよね。

ここんところは、公開されていないのがポイント。。。なんですよ。。。わかりますか?

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