TensorFlow User Group ハード部
3月28日のブログ、TensorFlow XLAの情報と発表でも告知したように、
TensorFlow XLAについてお話します。
TensorFlow XLAについてお話します。
「TensorFlow XLAは、中で何をやっているのか?」 TensorFlow r1.0で公開された 新規機能であるXLAのソースコードの詳細を解説します。
既にスライドは完成しています。
50分の持ち時間で100頁のスライドを説明します。
発表内容は、次の3つです。
0)、Pythonの式からTensorFlowグラフが どう変形されるかを見ていきます 1)、JIT(Just-In-Time) コンパイル ただし、単一マシンのみで、GPUは1つ 2)、AOT(Ahead-Of-Time) コンパイル CPUのみ(x86-64/ARM/AARCH64/PowerPC)
100頁の内、前半の37頁をSlideShareにて公開しています。
なお、この会、最後まで聴いていると、
家に着くのが午前様になるので、22時前には撤収します。
(第一回の時は、22時ちょっと過ぎで午前様になりましたから)
家に着くのが午前様になるので、22時前には撤収します。
(第一回の時は、22時ちょっと過ぎで午前様になりましたから)