ZipML-PYNQ

Vengineerの戯言 : Twitter、Slideshare
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

New PYNQ Jupyter Notebook demonstrates Neural Network Transfer Learning using Astronomical Images of Merging Galaxies で知った、ZipMP-PYNQ

プレゼンテーション資料：FPGA-accelerated Dense Linear Machine Learning:A Precision-Convergence Trade-off
論文は、The ZipML Framework for Training Models with End-to-End Low Precision : The Cans, the Cannots, and a Little Bit of Deep Learning
こっちは、36頁もの。

プレゼンテーション資料では、Xeon + FPGA (QPI接続の Stratix V)

このStratix VをPYNQに実装か。。。

ここに「RTL Design for the SGD Engines」があります。

引用
    The top files for training with single-precision floating-point data and quantized data 
    are floatFSGD.vhd and qFSGD.vhd, respectively. 

    The top level interface for both modules is AXI-Stream.

VHDLコードですね。

Pythonコードは、ここ

PYNQ用の bitstream もあります。

ここには、Notebooksが