関西まで行って、聴けなかったので、自分の記録として残します。
発表者の今井さんの経歴みて、ぴっぴと。。。どこの研究室かを当てました。笑
8頁の「LeapMindのサービス形態」において、
Deep Learningモデルとしては、 ・TensorFlow ・Client Original ・JUIZ DoT コンパイル＆最適化 ・JUIZ DLK さまざまさ製品へのデプロイ
そして、次の頁（9頁）では、
・Research Team : 全社員の約1/4がここ、なぜか全員外国人。ほぼ全員がモデル圧縮の研究 ・Hardware Team : Deep Learingモデル向けコンパイラ開発、FPGAアクセラレータ設計 ・Software Team : 研究チームの開発したアルゴリズムをライブラリ化、製品化、サービス化になっていますが、各チームをお互いに協力しているようですね。
JUIZ DLKの資料（10頁～18頁）
・インポートできるモデルのフォーマットは、TensorFlow, PyTorch, Caffe (Caffe2, MXNet)
TensorFlowとPyTorch(, Caffe2)は、ONNX 経由で NNVM - TVM
Caffeは、CoreML経由で NNVM - TVM
(MXNetは、直接 NNVM - TVM)
・TVM なので、LLVM経由でCPU(ARMとIntel)、書いていないけど、AMDGPUもね
GPUは、TVMから直接、CUDAとOpenCLも。
・そして、LeapMindは、FPGA(SoCって、IntelとXilinx)用に拡張
18頁では、
・TensorFlow -> ONNX を開発中で、OSSとして公開予定だと
21～26頁
・LeapMindにおける量子化テクニックの開発、めっちゃ、おもろかった。 Research Teamが全員、外国人なのに、何故か、関西弁だよ。
そして、30頁
・TVM から FPGA向けVerilog HDLの生成 (<= ちゃんと、Verilog HDLになっています！） TVM (HalideIR)から C++ 生成 => Verilog HDL ・Intel HLS Compiler用 ・Xilinx Vivado HLS用 ・某社（ひみつ）とも共同開発中
ふむふむ、C++ を生成するのね。。。
一番、面白そうな、「余談」、ばっさりカットされています。。。。残念。
