XilinxのAI Developer HubのData Center編：(その1)

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

先週の月曜日のXilinxのAI Developer Hub

今日はその中のXilinxのAI Developer HubのData Center編

現時点では、次の4つがあるみたい

　・Data Center AI Platform Resources
　・Alveo-Specific Resources
　・AWS-Specific FaaS Resources
　・Other FaaS Resources (これは、Alveo-Specific Resourceになっています)

Data Center AI Platform は、Machine Learning Suite Overview

xDNN IPを利用したxfDNNベースのアプリケーション。
チュートリアルドキュメントは、こちら

対応フレームワークは、

　・Caffe
　・Tensorflow
　・Keras
　・MXNet
　・Darknet (こちらは、Darknet => Caffe 経由)

のようです。

Using the xfDNN Compiler w/ a Caffe Model
Using the xfDNN Quantizer to quantize caffe models
Image Classification w/ Caffe Model
Object Detection w/ YOLOv2 (Darknet -> Caffe)

xfDNN Middleware

SDAccelベース。。。

モデル内の Conv => Bias => Relu を Fuse するようですね。

それから最終的には、One Shop Network Deployment という形で、FPGA内で一気に処理がされるようですね。

量子化もできるようです。INT8 or INT16