夏のFPGAエクストリームで、みかん大学の先生がVidado HLSでファミコンを一週間で実装したお話を聞いたが、その先生の深層学習のFPGA実装のプレゼンテーション資料がTwitterのTLに流れてきた。
Nested RNSを用いた深層畳込みニューラルネットワークに関して
A Deep Convolutional Neural Network Based on Nested Residue Number System
A Deep Convolutional Neural Network Based on Nested Residue Number System
ここに、なんと、笹尾勤先生のお名前が。。。明治大学?あれ?
で、Google君に聞いてみた。
どうやら、2013年に明治大学に移った模様。
で、これによると、なんと、九州工科大学出身。。。ということは、笹尾先生の弟子。。。
FPGAエクストリームでのプレゼンテーション資料]を見た時、笹尾先生のこと思い出しましたが、やっぱり繋がっていたのね。
なぜ、あたしが笹尾先生のこと思い出したのかって、それは20年ぐらい前に論理合成関連の有料セミナーに行った時、論理圧縮のことをいろいろと説明してくださったからです。
P.S
本件は、みかん大学の先生からもメンション貰って確認できました。
本件は、みかん大学の先生からもメンション貰って確認できました。