AWS Greengrass - Vengineerの戯言

@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった

Amazon Brings Machine Learning Smarts To Edge Computing Through AWS Greengrass

Twitterに流れてきたAWS Greengrass

'''

The latest version (v1.5.0) can run Apache MXNet and TensorFlow Lite models
locally on edge devices based on NVIDIA Jetson TX2 and Intel Atom architectures.

'''

とありました。

既に日本語のガイドもアップされていました。

AWS Greengrass とは

サポートプラットフォームは、

　・アーキテクチャ: ARMv7l。OS: Linux。
　　ディストリビューション: Raspbian Jessie、2017-03-02
　・アーキテクチャ: x86_64。OS: Linux。
　　ディストリビューション: Amazon Linux (amzn-ami-hvm-2016.09.1.20170119-x86_64-ebs)
　・アーキテクチャ: x86_64。OS: Linux。
　　ディストリビューション: Ubuntu 14.04 - 16.04
　・アーキテクチャ: ARMv8(AArch64)。OS: Linux。
　　ディストリビューション: Ubuntu 14.04 - 16.04(Annapurna Alpine V2)

ARMv7のサポートは、RasPiだけじゃん。ARMv8は、Ubuntu 14.04/16.04?

AWS Greengrass ML Inferenceでは、

　　Apache MXNet、TensorFlow、Caffe2、および CNTK で動作します。

　　NVIDIA Jetson、Intel Apollo Lake デバイス、および Raspberry Pi では、
　　AWS Greengrass ML Inference に含まれる事前構築された Apache MXNet パッケージが利用できます。

　　TensorFlow 用の事前構築済みパッケージも間もなく提供予定です。

とありますね。