@Vengineerの戯言 : Twitter
SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった
以下のGraphcoreのブログによると、IPU POD(64)、IPU-M2000が16台のPODが NVIDIA A100 DGXの性能より高いと
www.graphcore.ai
BERT-LARGE Training では、NVIDIA DGX A100に対して、5.3倍
RESNET-50 Training では、NVIDIA DGX A100に対して、2.6倍
NVIDIA DGX A100 には、8台のA100が搭載。一方、Graphcore IPU-POD64には 16台の IPU-M2000 (チップは4個搭載なので、全部で64個搭載)
下記のツイートによると、DGX A100は199000ドル、IPU-POD64は529000ドルなので、
BERT-LARGE Training では2倍程度、RESNET-50 Training では同じ程度になるって。
The cost of a DGX is 199,000; the cost of 16 M2000's is 529,000. You're still geting better performance per dollar on Bert Large Training but not 5.3x, more like 2x
— Momin (@_____Momin) 2020年12月9日
となると、使い勝手がいい、NVIDIA DGX A100 を使いたいというのが一般ユーザーの気持ちだと思う。
スイッチするには、ざっくり10倍無いと難しい気がする。。。
