MXnet - NNVM - TVM - Vengineerの妄想(準備期間)

ちなみに、DMLCとは、Distributed (Deep) Machine Learning Community

NNVM Graphでのグラフ表現を最適化したものに対して、
TVM経由でLLVM、OpenCL、Metal、CUDAへの変換ができます。

引用
 http://tvmlang.org/images/release/end_to_end_stack.png
の左側にあるように、More hardware backends でサポートされていないハードウェアにも対応できるよ。

これって、TensorFlow XLAと同じだよね。

TensorFlow XLAでは、バックエンドは CPUでもGPUでも LLVM だけど、
TVMでは、LLVMは CPU と Javascript/WASM、CUDAは別途。また、OpenCLやMetalもある。

また、Remote Deployment and Execution　というのもあって、
RPCにて、リモート上のTVMランタイムを呼び出すことができるんだって、これは TensorFlow XLA にはないね！

この TVM に関しても、ソースコードを調べたら、SlideShare にアップすると思っています。