LeapMindが組込みDeep Learningモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」の提供開始

ここの概略が載っています。

そして、LeapMind社のサイトに、DelTA-Liteの紹介があります。

　DelTA-Liteの特徴

　たった2つの準備で組み込みDeep Learning(ディープラーニング)モデルが入手可能です。

　　・学習データ (正解ラベル付きの学習データ(別途有料サポートサービス有り)

　　・実行するハードウェア　(モデルを実行するためのハードウェア)

ここでの「実行するハードウェア」は、FPGAを想定しているようですね。

RECONF研やFPGA-Xでの発表からSoCタイプのFPGAが「実行するハードウェア」なんでしょうかね。

リコンフィギャラブルシステム研究会（RECONF）、2017年9月25日
Scalable and convertible FPGA DNN accelerator

FPGAエクストリーム・コンピューティング第10回、2018年2月17日
An Introduction of DNN Compression Technology and Hardware Acceleration on FPGA（LeapMind 山田貴登さん）

Vengineerの妄想