はじめに
資料は、こちら : Driving GPU Leadership
GPUのロードマップ
- RDNA (7nm、2020) : RX 5000 SERIES
- RDNA2 (7nm、2021) : RX 6000 SERIES
- RDNA3 (5nm、2022) : Navi 3x
- RDNA4 2023? : Navi 4x
AMD Instinct MI250X (RDNA2) vs NVIDIA A100 の比較
A100に比べて、MI250Xは性能および電力性能いいよ。と。まあ、1年半の差がありますからね。。。
CDNA3 ?
- CDNA2 の電力性能は、5倍！
- 1つのパッケージの中に、CPU/GPU + HBM (4th Gen Infinity Architecture + Unified Memory APU Architecture + New Math Formats)
AMD CDNA3 Unified Memory APU Architecture
AMDもUnified Memoryに！
- 2020 : AMD CDNA、7nm、INSTINCT MI100
- 2021 : AMD CDNA 2、6nm、INSTINCT MI200 SERIES
- 2022 : AMD CDNA 3、5nm、INSTINCT MI300
こちらの資料 : Building on Data Center Leadership から
AMD Instinct MI300 : AMD CDNA 3、Data Center APU
おう、MI300は、APUで消費電力性能を上げるんですね。
MI250Xに対して、AI学習性能比、8倍！！！
die の部分を拡大しました。
こんなツイートもありました。
How will it start... Where will it go... pic.twitter.com/ahNSXMkKur
— Underfox (@Underfox3) 2022年6月10日
おわりに
NVIDIAがUnified Memoryを導入したのは、かなり前だったという記憶があります。
MI300、NVIDIAのGrace-Hopper Superchip の対抗なんですかね。Grace-Hopperでは、2つのパッケージを1つの基板の上に載せていますが、MI300はCPU die と GPU die と Cache die + HBM x4 の構成になっているんですかね。
関連記事、2022.06.19追記)
